89 Day Moving Average

Usar el Indicador Guppy de Movimiento Múltiple Móvil (GMMA) Una de las cosas más frustrantes acerca de la construcción de un sistema de comercio puede ser la libertad absoluta de usar los indicadores y valores que te gustan. Si bien inicialmente puede parecer positivo, las combinaciones virtualmente ilimitadas de variables pueden llegar a ser abrumadoras. Por ejemplo, si te gusta el concepto del sistema SPY 10/100 SMA Long Only que he cubierto, puedes implementarlo usando cualquiera de los dos promedios móviles simples que te gusten, pero cuales dos deberías usar El Indicador GMMA El Promedio Móvil Múltiple de Guppy GMMA) indica una alternativa interesante a usar cualquier variable que usted tenga gusto. Desarrollado por el comerciante australiano Daryl Guppy, el GMMA implementa 12 diferentes medias móviles exponenciales (EMAs) en un esfuerzo por analizar el comportamiento de un mercado en múltiples niveles. Guppy agrupa a los EMAs en dos categorías. Los seis primeros se consideran a corto plazo y los otros seis se consideran a largo plazo. Los EMAs de corto plazo utilizados son 3, 5, 8, 10, 12 y 18. Los EMAs a largo plazo utilizados son 30, 35, 40, 45, 50 y 60. Los EMAs a largo plazo representan los intereses y comportamientos De los inversores que han adoptado un enfoque a largo plazo para un mercado determinado. Los EMAs de corto plazo representan a los comerciantes, o especuladores, que están tratando de capturar ganancias a corto plazo. GMMA Crossover Systems El método más simple para usar el indicador Guppy Multiple Moving Average es intercambiar un sistema básico de crossover de promedio móvil usando los doce de los GMMA EMA. Este sistema se compraría cuando todos los EMAs a corto plazo se cruzan por encima de todos los EMAs a largo plazo, y se venden cuando los EMA a corto plazo se cruzan por debajo de los EMAs a largo plazo. Guppy ha sugerido que este sistema podría ser programado en su software de comercio mediante el seguimiento de la suma de los seis EMAs a corto plazo contra la suma de los seis EMAs a largo plazo. Cuando la suma de los EMAs de corto plazo cruza por encima de la suma de los EMAs a largo plazo, se generaría una señal de compra. GMMA Trend Strength Otra aplicación del indicador GMMA lo está utilizando para analizar la fuerza de una tendencia actual, o para orientar puntos de entrada adicionales dentro de una tendencia. Esto puede hacerse analizando cómo las diferentes EMA interactúan entre sí. Tanto las tendencias a largo plazo como a corto plazo se consideran estables cuando cada una de sus líneas EMA está separada por una distancia uniforme. Si las seis EMAs de largo plazo comienzan a aplastarse, la tendencia a largo plazo se ha vuelto vulnerable. Si las líneas EMA a corto plazo comienzan a separarse cada vez más entre sí, es probable que el mercado experimente una situación de burbuja y los comerciantes deben ser cautelosos. GMMA Ejemplos SPY Mirando las líneas de GMMA en la carta actual del SPY, podemos ver una serie de estos principios en acción. Obsérvese cómo los EMAs de largo plazo se estaban negociando con respecto al otro en noviembre y diciembre del año pasado cuando las líneas de corto plazo cruzaban a través de ellos. Este fue el comienzo de la nueva tendencia alcista. Luego, los EMAs de largo plazo se expandieron con respecto al otro a medida que avanzaba la tendencia alcista. Los EMAs de largo plazo se negociaron nuevamente a finales de junio, lo que indica una debilidad, pero desde entonces se han separado más. También es interesante observar que en cada uno de los altos y bajos relativos, los EMA de corto plazo más rápidos abrieron brechas más grandes sobre los EMA de corto plazo ligeramente más lentos. Esto se puede ver en el punto más bajo a finales de noviembre, ya la altura relativa a mediados de mayo. Negociar los cruces de las líneas a largo plazo ya corto plazo habría establecido una posición larga en diciembre que habría durado todo el camino hasta junio, bloqueando la mayor parte de la tendencia rentable de este año. Después de unas pocas semanas, la tendencia alcista se reanudó a principios de julio y actualmente se mantendría en una posición larga. FXI Trading el indicador de GMMA en la carta de FXI habría resultado en algunas señales más este año. Casi todos ellos habrían resultado en operaciones rentables. La posición larga señalada en diciembre habría retenido la mayor parte de sus ganancias cuando fue vendida en febrero. Entonces, una posición corta establecida a finales de febrero habría terminado rentablemente a finales de abril. La posición larga desencadenada en mayo se habría vendido cerca del punto de equilibrio, pero la posición corta señalada en junio habría producido un beneficio cuando se vendiera en julio. Comentarios Necesito realizar un seguimiento de los últimos 7 días de horas de trabajo en un bucle plano de lectura de archivos. Se utiliza para medir la fatiga de las listas de trabajo. En este momento tengo algo que funciona, pero parece bastante detallado y no estoy seguro de si hay un patrón que es más sucinto. Actualmente, tengo una clase de Java con una matriz estática para sostener los últimos datos de x días, entonces como leo a través del archivo, cortar el primer elemento y mover los otros 6 (por una semana rodando total) de vuelta por uno. El procesamiento de esta matriz estática se realiza en su propio método es decir. Mi pregunta: ¿es esto un enfoque de diseño razonable, o hay algo obvio y simple obvio para hacer esta tarea Gracias chicos preguntó Aug 30 11 at 14:33 Muchas gracias chicos: I Pete855217 Aug 30 11 at 15:05 ¿Por qué inicializar runningTotal A null ¿Cuál es su tipo Donde se declara Haría bien si pones algunos ejemplos de código que se asemejan a código Java real. Continuando, mi crítica sería la siguiente: su función hace demasiado. Una función o método debe ser cohesivo. Más apropiadamente, deben hacer una cosa y una sola cosa. Peor aún, lo que sucede en su bucle for cuando x 5 Copia runningTotal 6 en runningTotal 5. Pero entonces usted tiene dos copias del mismo valor en la posición 5 y 6. En su diseño, su función mueve / baraja los artículos en su arsenal calcula el total imprime materia al error estándar devuelve el total Hace demasiado. Mi primera sugerencia es no mover cosas alrededor en la matriz. En su lugar, implementar un búfer circular y utilizarlo en lugar de la matriz. Se simplificará su diseño. Mi segunda sugerencia es dividir las cosas en funciones que son coherentes: tener una estructura de datos (un buffer circular) que le permite agregar (y que cae la entrada más antigua siempre que alcanza su capacidad.) Tener la estructura de datos implementar un Interator tiene una función que calcula el total en el iterador (no importa si está calculando el total de un array, lista o bufer circular). No llame a total. Llámelo suma, que es lo que está computando. Eso es lo que hago :) Esa tarea es demasiado simple y el enfoque que ha adoptado es ciertamente bueno para el trabajo. Sin embargo, si desea utilizar un mejor diseño, debe deshacerse de todo ese movimiento de números que mejor utilizar una cola FIFO y hacer buen uso de los métodos push y pop de esa manera el código no reflejar cualquier movimiento de datos, sólo las dos acciones lógicas De datos nuevos y eliminar datos anteriores a 7 días. El promedio móvil (MA) es una simple herramienta de análisis técnico que suaviza los datos de precios mediante la creación de un precio promedio constantemente actualizado. El promedio se toma sobre un período de tiempo específico, como 10 días, 20 minutos, 30 semanas, o cualquier período de tiempo que el comerciante elija. Hay ventajas de usar una media móvil en su comercio, así como opciones sobre qué tipo de media móvil para su uso. Las estrategias de media móvil también son populares y se pueden adaptar a cualquier período de tiempo, satisfaciendo tanto a los inversores a largo plazo y los comerciantes a corto plazo. (Vea Los Cuatro Principales Indicadores Técnicos que los Comerciantes de Tendencias Necesitan Saber). ¿Por qué utilizar un promedio móvil? Un promedio móvil puede ayudar a reducir la cantidad de ruido en un gráfico de precios. Mira la dirección de la media móvil para obtener una idea básica de qué manera el precio se está moviendo. En ángulo hacia arriba y el precio se está moviendo hacia arriba (o fue recientemente) en general, en ángulo hacia abajo y el precio se está moviendo hacia abajo en general, moviéndose de lado y el precio es probable en un rango. Un promedio móvil también puede actuar como soporte o resistencia. En una tendencia alcista, un promedio móvil de 50 días, 100 días o 200 días puede actuar como un nivel de soporte, como se muestra en la siguiente figura. Esto se debe a que el promedio actúa como un piso (soporte), por lo que el precio rebota fuera de él. En una tendencia bajista un promedio móvil puede actuar como resistencia como un techo, el precio golpea y luego comienza a caer de nuevo. El precio no siempre respeta el promedio móvil de esta manera. El precio puede correr a través de él ligeramente o detener y retroceder antes de llegar a él. Como una pauta general, si el precio está por encima de una media móvil, la tendencia ha subido. Si el precio está por debajo de un promedio móvil, la tendencia es baja. Sin embargo, los promedios móviles pueden tener diferentes longitudes (discutidas en breve), por lo que uno puede indicar una tendencia alcista mientras que otro indica una tendencia a la baja. Tipos de promedios móviles Un promedio móvil puede ser calculado de diferentes maneras. Un promedio móvil simple de cinco días (SMA) simplemente suma los cinco precios de cierre diarios más recientes y lo divide por cinco para crear un nuevo promedio cada día. Cada media está conectada a la siguiente, creando la línea de flujo singular. Otro tipo popular de media móvil es el promedio móvil exponencial (EMA). El cálculo es más complejo pero básicamente aplica más ponderación a los precios más recientes. Trace una SMA de 50 días y una EMA de 50 días en el mismo gráfico, y notará que la EMA reacciona más rápidamente a los cambios de precios que la SMA, debido a la ponderación adicional sobre los datos de precios recientes. Software de gráficos y plataformas de negociación de hacer los cálculos, por lo que no se requiere matemáticas manuales para utilizar un MA. Un tipo de MA no es mejor que otro. Un EMA puede funcionar mejor en un mercado de acciones o financiero por un tiempo, y en otras ocasiones un SMA puede funcionar mejor. El marco de tiempo elegido para una media móvil también desempeñará un papel importante en la eficacia de la misma (independientemente del tipo). Longitud media móvil Las longitudes promedio móvil común son 10, 20, 50, 100 y 200. Estas longitudes se pueden aplicar a cualquier intervalo de tiempo de gráfico (un minuto, diario, semanal, etc.), dependiendo del horizonte de comercio de los comerciantes. El marco de tiempo o la longitud que usted elija para un promedio móvil, también llamado el período de la mirada detrás, puede desempeñar un papel grande en cómo es eficaz es. Un MA con un marco de tiempo corto reaccionará mucho más rápido a los cambios de precios que un MA con una larga mirada atrás período. En la siguiente figura, el promedio móvil de 20 días sigue más de cerca el precio real que el de 100 días. Los 20 días pueden ser de beneficio analítico para un comerciante a corto plazo, ya que sigue el precio más de cerca, y por lo tanto produce menos retraso que la media móvil a largo plazo. Lag es el tiempo que tarda una media móvil en señalar una inversión potencial. Recuerde, como una pauta general, cuando el precio está por encima de un promedio móvil se considera la tendencia. Por lo tanto, cuando el precio cae por debajo de ese promedio móvil, señala una reversión potencial basada en ese MA. Un promedio móvil de 20 días proporcionará muchas más señales de inversión que una media móvil de 100 días. Un promedio móvil puede ser cualquier longitud, 15, 28, 89, etc. Ajustar el promedio móvil para proporcionar señales más precisas en datos históricos puede ayudar a crear mejores señales futuras. Estrategias de negociación - Crossovers Crossovers es una de las principales estrategias de media móvil. El primer tipo es un crossover del precio. Esto fue discutido anteriormente, y es cuando el precio cruza por encima o por debajo de una media móvil para señalar un cambio potencial en la tendencia. Otra estrategia es aplicar dos promedios móviles a un gráfico, uno más largo y uno más corto. Cuando el MA más corto cruza por encima del MA a largo plazo es una señal de compra, ya que indica que la tendencia está cambiando. Esto se conoce como una cruz de oro. Cuando el MA más corto cruza por debajo del MA a más largo plazo es una señal de venta, ya que indica que la tendencia está cambiando. Esto se conoce como cruz muerta / muerta. Los promedios móviles se calculan sobre la base de datos históricos, y nada sobre el cálculo es de naturaleza predictiva. Por lo tanto los resultados que usan medias móviles pueden ser al azar - a veces el mercado parece respetar la ayuda del mA / la resistencia y las señales comerciales. Y otras veces no muestra respeto. Un problema importante es que si la acción del precio se vuelve interrumpida el precio puede oscilar hacia adelante y hacia atrás generando múltiples señales de inversión / cambio de tendencia. Cuando esto ocurre es mejor dejar de lado o utilizar otro indicador para ayudar a aclarar la tendencia. Lo mismo puede ocurrir con los crossovers MA, donde las MA se enredan durante un período de tiempo que desencadena varios (gustando perder) oficios. Los promedios móviles funcionan bastante bien en condiciones de tendencia fuertes, pero a menudo mal en condiciones de agitación o de variación. Ajustar el marco de tiempo puede ayudar en esto temporalmente, aunque en algún momento estos problemas es probable que ocurra independientemente del marco de tiempo elegido para el MA (s). Un promedio móvil simplifica los datos de precios al suavizarlo y crear una línea fluida. Esto puede facilitar las tendencias de aislamiento. Los promedios móviles exponenciales reaccionan más rápido a los cambios de precios que un promedio móvil simple. En algunos casos esto puede ser bueno, y en otros puede causar señales falsas. Los promedios móviles con un período de retroceso más corto (20 días, por ejemplo) también responderán más rápido a los cambios de precios que un promedio con un período de vista más largo (200 días). Los cruces de media móvil son una estrategia popular tanto para entradas como para salidas. Las MA también pueden resaltar áreas de potencial soporte o resistencia. Aunque esto puede parecer predictivo, los promedios móviles se basan siempre en datos históricos y simplemente muestran el precio promedio durante un cierto período de tiempo. Un bono que se puede convertir en una cantidad predeterminada de la equidad de la compañía en ciertos momentos durante su vida, por lo general. El exceso de retorno que la inversión en el mercado de valores ofrece sobre una tasa libre de riesgo, como el rendimiento de los bonos del gobierno. Un índice de 500 acciones elegidas por tamaño de mercado, liquidez y agrupación de la industria, entre otros factores. El S P 500 está diseñado. Un intento de minimizar la responsabilidad fiscal cuando se le dan muchas decisiones financieras diferentes. Hay una gran variedad de impuestos eficientes. Italexit, abreviatura de también conocido como Italeave, es un derivado italiano del término Brexit, que se refiere a la. Oustria, abreviatura de es una versión austriaca del término Brexit, que se originó en junio de 2016, cuando el Reino Unido.